Python Kolekcje

Python Kolekcje

Zacznij programować w języku Python!

• Naucz się tworzyć aplikacje w języku Python od podstaw.
• Poznaj kolekcje w Python.
• Zacznij pisać swoje pierwsze programy w jednym z najpopularniejszych języków programowania.
• W kursie obejrzysz 7h nagrań.

Chcesz pójść o krok dalej? Skorzystaj z indywidualnego mentoringu!

• Nauka krok po kroku od podstaw po rozbudowane projekty w Twoim portfolio.
• Plan nauki dostosowany do Twoich celów zawodowych.
• Nieograniczony kontakt w dni robocze, spotkania 1 na 1 na żywo.
• Pełne wsparcie na każdym etapie nauki.
• Nauka we własnym tempie.
• Zadania teoretyczne i praktyczne – każde zadanie zawiera moje rozwiązanie.
• Wspólne tworzenie praktycznych projektów, które wzbogacą Twoje portfolio.
• Wiedza i doświadczenie, które przybliżą Cię do pracy w IT.
• Poznaj wszystkie moje kursy: link
• Napisz do mnie: kontakt@km-programs.pl

Zobacz, jak łatwo możesz uczyć się z platformą!

Plan kursu

• Lekcja 1: Wstęp teoretyczny do list
• Lekcja 2: Dodawanie elementów na koniec listy i sposoby przeglądania elementów listy
• Lekcja 3: Wstawianie elementów na wybranej pozycji w liście
• Lekcja 4: Usuwanie elementów z listy
• Lekcja 5: Indeksowanie elementów w liście, mechanizm slicing, przegląd kolejnych operatorów do pracy z listami
• Lekcja 6: Sortowanie elementów w liście
• Lekcja 7: Wykorzystanie funkcji porównującej przy sortowaniu elementów, wyznaczaniu najmniejszego oraz największego elementu w liście
• Lekcja 8: Modyfikowanie zawartości listy
• Lekcja 9: List comprehension
• Lekcja 10: Wstęp do zarządzania macierzami za pomocą list comprehension
• Lekcja 11: Tuple
• Lekcja 12: Namedtuple
• Lekcja 13: Przegląd metod namedtuple
• Lekcja 14: Range
• Lekcja 15: Wprowadzenie do dict
• Lekcja 16: Kopiowanie struktury dict oraz list (kopia płytka, kopia głęboka)
• Lekcja 17: Wykorzystanie do kopiowania dict oraz list funkcji dict() oraz list()
• Lekcja 18: Przegląd kolejnych metod do zarządzania strukturą dict
• Lekcja 19: Wprowadzamy operatory do łączenia i aktualizowania struktury dict-ów
• Lekcja 20: Widoki dla dict oraz uzupełnienie informacji o funkcji zip
• Lekcja 21: Dictionary comprehension
• Lekcja 22: Wyjaśniam zasadę działania struktury dict (hash, hashable, hash table)
• Lekcja 23: Kolizje w hash table i mechanizm chaining
• Lekcja 24: Kolekcja set
• Lekcja 25: Przegląd metod set do zarządzania zbiorami
• Lekcja 26: Usuwanie elementów z kolekcji set i podsumowanie informacji o zbiorach.
• Lekcja 27: Teoria kontenerów – iterator, iterable
• Lekcja 28: Ręczne manipulowanie zachowaniem iteratora
• Lekcja 29: Wyjaśniamy różnice pomiędzy iterable, kontenerem, kolekcją i sekwencją
• Lekcja 30: Przegląd funkcji do pracy z iterable
• Lekcja 31: Przykład lazy evaluation (map, filter) oraz funkcja reduce.
• Lekcja 32: Generatory
• Lekcja 33: Zasady porównywania kontenerów
• Lekcja 34: Zliczanie za pomocą Counter
• Lekcja 35: Grupowanie za pomocą defaultdict
• Lekcja 36: Omówienie zasady działania deque
• Lekcja 37: Omówienie metod deque
• Lekcja 38: Wprowadzenie pojęć związanych ze złożonością obliczeniową
• Lekcja 39: Porównanie złożoności obliczeniowej najważniejszych struktur w Python
• Lekcja 40: Zadanie praktyczne – Filtrowanie elementów listy
• Lekcja 41: Zadanie praktyczne – Wyznaczanie wspólnych elementów dwóch list
• Lekcja 42: Zadanie praktyczne – Sprawdzanie, czy wszystkie elementy jednej listy znajdują się w innej liście
• Lekcja 43: Zadanie praktyczne – Wyznaczanie iloczynu wybranych liczb w liście
• Lekcja 44: Zadanie praktyczne – Sprawdzanie, czy elementy listy tworzą palindrom
• Lekcja 45: Zadanie praktyczne – Usuwanie duplikatów z listy
• Lekcja 46: Zadanie praktyczne – Zarządzanie listą, której elementami są tuple
• Lekcja 47: Zadanie praktyczne – Zarządzanie listą, której elementy zawierają dict
• Lekcja 48: Zadanie praktyczne – Wyznaczanie elementów listy o wskazanych właściwościach