Python Zaawansowany

Python Zaawansowany

Poznaj zaawansowane elementy języka Python!

• Naucz się korzystać z elementów standardowej biblioteki Pythona.
• Wykorzystuj dekoratory, organizuj kod w moduły i pakiety.
• Zarządzaj środowiskami wirtualnymi.
• Pisz testy jednostkowe i zwiększ niezawodność swojej aplikacji.
• W kursie obejrzysz 17h nagrań.

Chcesz pójść o krok dalej? Skorzystaj z indywidualnego mentoringu!

• Nauka krok po kroku od podstaw po rozbudowane projekty w Twoim portfolio.
• Plan nauki dostosowany do Twoich celów zawodowych.
• Nieograniczony kontakt w dni robocze, spotkania 1 na 1 na żywo.
• Pełne wsparcie na każdym etapie nauki.
• Nauka we własnym tempie.
• Zadania teoretyczne i praktyczne – każde zadanie zawiera moje rozwiązanie.
• Wspólne tworzenie praktycznych projektów, które wzbogacą Twoje portfolio.
• Wiedza i doświadczenie, które przybliżą Cię do pracy w IT.
• Poznaj wszystkie moje kursy: link
• Napisz do mnie: kontakt@km-programs.pl

Zobacz, jak łatwo możesz uczyć się z platformą!

Plan kursu:

Biblioteka standardowa:

• Lekcja 1: Wprowadzenie do biblioteki standardowej
• Lekcja 2: Tworzenie archiwum ZIP
• Lekcja 3: Odczytywanie i rozpakowywanie zawartości archiwum ZIP
• Lekcja 4: Zapisywanie danych do pliku CSV za pomocą csv.writer
• Lekcja 5: Zapisywanie danych do pliku CSV za pomocą csv.DictWriter
• Lekcja 6: Przygotowanie danych do zapisanie w pliku CSV w formie obiektów klasy
• Lekcja 7: Przygotowanie obiektowej wersji kodu wykorzystującej csv.writer do zapisywania danych do pliku CSV
• Lekcja 8: Przygotowanie obiektowej wersji kodu wykorzystującej csv.DictWriter do zapisywania danych do pliku CSV
• Lekcja 9: Przygotowanie obiektowej wersji kodu wykorzystującej csv.reader do odczytywania danych z pliku CSV
• Lekcja 10: Przygotowanie obiektowej wersji kodu wykorzystującej csv.DictReader do odczytywania danych do pliku CSV
• Lekcja 11: Wysyłanie wiadomości email – wprowadzenie teoretyczne
• Lekcja 12: Wysyłanie wiadomości email – wprowadzenie teoretyczne
• Lekcja 13: Kod realizujący wysyłanie wiadomości email
• Lekcja 14: Kod realizujący wysyłanie wiadomości email
• Lekcja 15: Zarządzanie plikami i katalogami z wykorzystaniem modułów os oraz shutil
• Lekcja 16: Zarządzanie plikami i katalogami z wykorzystaniem modułów pathlib oraz shutil
• Lekcja 17: Dodatkowe możliwości zarządzania plikami i katalogami z wykorzystaniem modułu pathlib
• Lekcja 18: Klasa oparta o wzorzec projektowy builder do tworzenia dowolnej struktury katalogów i plików
• Lekcja 19: Format JSON
• Lekcja 20: Narzędzia biblioteki standardowej do zarządzania danymi w formacie JSON
• Lekcja 21: Uzupełnienie informacji o modułach os oraz sys

Dekoratory:

• Lekcja 1: Przypomnienie informacji o HOF, inner functions, closures, Callable
• Lekcja 2: Zasada działania dekoratora
• Lekcja 3: Kolejność wykonywania dekoratorów
• Lekcja 4: Przechwytywanie argumentów przekazanych do dekorowanej funkcji oraz dekoratora
• Lekcja 5: Dekorator ogólnego przeznaczenia
• Lekcja 6: Narzędzie functools.wraps do debugowania dekorowanej funkcji
• Lekcja 7: Dekorator jako klasa
• Lekcja 8: Praktyczny przykład wykorzystania dekoratora – logowanie wywołania funkcji
• Lekcja 9: Praktyczny przykład wykorzystania dekoratora – mierzenie czasu wywołania funkcji
• Lekcja 10: Praktyczny przykład wykorzystania dekoratora – zliczanie ilości wywołań funkcji

Moduły, paczki, środowiska wirtualne:

• Lekcja 1: Rola modułów i paczek w projekcie Python
• Lekcja 2: Różnice pomiędzy modułem i skryptem
• Lekcja 3: Właściwości modułu
• Lekcja 4: Różne sposoby importowania z modułu
• Lekcja 5: Lazy imports
• Lekcja 6: Cache i folder __pycache__
• Lekcja 7: Przegląd ważnych modułów z biblioteki standardowej
• Lekcja 8: Tworzenie i importowanie paczek
• Lekcja 9: Omówienie możliwości konfiguracyjnych pliku __init__.py
• Lekcja 10: Narzędzie pip oraz wprowadzenie do wirtualnych środowisk
• Lekcja 11: Narzędzia venv, virtualenv oraz plik requirements.txt
• Lekcja 12: Dlaczego warto używać Pipenv
• Lekcja 13: Narzędzie Pipenv
• Lekcja 14: Praca z plikami Pipfile oraz Pipefile.lock

Testowanie aplikacji:

• Lekcja 1: Wprowadzenie do zagadnień związanych z testami
• Lekcja 2: Omówienie frameworków do testowania w Python
• Lekcja 3: TDD oraz BDD
• Lekcja 4: Przygotowanie projektu do pracy z testami – Pipenv
• Lekcja 5: Przygotowanie projektu do pracy z testami – Poetry
• Lekcja 6: Wyjaśnienie koncepcji TDD na praktycznym przykładzie
• Lekcja 7: Podział testów na klasy i uruchamianie wybranych testów
• Lekcja 8: Markery i pluginy w pytest
• Lekcja 9: Plugin pytest-cov i pokrycie kodu testami
• Lekcja 10: Plik konfiguracyjny conftest oraz hooks
• Lekcja 11: Wykorzystanie hooks do zarządzania cyklem życia testów
• Lekcja 12: Testy parametryzowane
• Lekcja 13: Fixture
• Lekcja 14: Zarządzanie zasięgiem fixture
• Lekcja 15: Wbudowane fixtures
• Lekcja 16: Unittest
• Lekcja 17: Mock
• Lekcja 18: Sprawdzanie wywołań mockowanych funkcji
• Lekcja 19: Praktyczne wykorzystanie mock-ów
• Lekcja 20: Porównanie obiektów klas Mock oraz MagickMock
• Lekcja 21: Patch
• Lekcja 22: Uzupełnienie informacji o mockach
• Lekcja 23: Partial mocking oraz spy objects
• Lekcja 24: Plugin pytest-bdd i podejście BDD